gensi.nlTraining door Tarik Eraslan App Tarik

Betere prompts schrijven: technieken die werken

In het kort

Een goede prompt is duidelijk en specifiek. Leg uit wat je wilt, voor wie en waarom. Geef 3 tot 5 voorbeelden van het gewenste resultaat in <voorbeeld>-tags, scheid instructies van materiaal met tags als <tekst> en geef het model een rol. Zet lange documenten bovenaan en je vraag onderaan. Deze technieken komen uit de Prompting best practices van Anthropic, stand oktober 2026.

Wat maakt een prompt goed?

Een prompt is de opdracht die je aan een AI-model geeft. Anthropic, de maker van Claude, houdt een openbare handleiding bij met technieken die werken voor de huidige modellen. De basis is simpel: hoe preciezer je uitlegt wat je wilt, hoe beter het resultaat.

Anthropic gebruikt daarvoor een vergelijking. Zie het model als een slimme nieuwe collega die jouw werkwijze en gewoontes nog niet kent. Alles wat jij als vanzelfsprekend ziet, moet je benoemen.

De gouden regel uit die handleiding: laat je prompt lezen door een collega die weinig van de taak weet. Raakt die in de war, dan raakt het model dat ook.

Techniek 1: wees duidelijk en direct

Vertel welk resultaat je wilt en in welke vorm. Werkt de volgorde van stappen mee, zet ze dan in een genummerde lijst. Wil je dat het model verder gaat dan het minimum, vraag dat dan expliciet.

Een zwakke prompt:

Schrijf een LinkedIn-post over onze nieuwe dienst.

Een sterkere versie:

Schrijf een LinkedIn-post van maximaal 150 woorden over onze nieuwe dienst:
een maandelijkse onderhoudscheck voor bedrijfsbusjes.
Doelgroep: eigenaren van installatiebedrijven met 5 tot 20 busjes.
Toon: zakelijk en direct, je-vorm, geen hashtags.
Sluit af met één zin die uitnodigt om een bericht te sturen.

Techniek 2: geef context en leg uit waarom

Volgens Anthropic helpt het om de reden achter een instructie te geven. Het model begrijpt je doel dan beter en past dat ook toe op situaties die je niet hebt benoemd.

Deze tekst wordt voorgelezen door een spraakprogramma.
Gebruik daarom geen afkortingen, opsommingstekens of emoji,
want die kan het programma niet goed uitspreken.

Daarbij hoort ook: zeg wat je wél wilt. "Schrijf in lopende alinea's" werkt volgens de handleiding beter dan een verbod op opmaak.

Techniek 3: gebruik voorbeelden

Voorbeelden zijn volgens Anthropic een van de betrouwbaarste manieren om toon en opbouw te sturen. Dit heet few-shot of multishot prompting. De handleiding adviseert 3 tot 5 voorbeelden die:

  • dicht bij je echte taak liggen;
  • onderling genoeg verschillen, zodat het model geen toevallig patroon kopieert;
  • in tags staan, zodat het model ze niet verwart met de instructie.
Schrijf een productomschrijving voor de webshop in dezelfde stijl
als de voorbeelden.

<voorbeelden>
<voorbeeld>Eiken snijplank, 40 x 25 cm. Geolied, dus klaar voor gebruik.
Met sapgeul aan één kant.</voorbeeld>
<voorbeeld>Linnen theedoek, set van twee. Droogt snel en pluist niet.
Wasbaar op 60 graden.</voorbeeld>
<voorbeeld>Stenen botervloot met deksel. Houdt boter smeerbaar
buiten de koelkast.</voorbeeld>
</voorbeelden>

Product: emaille steelpan, 1,5 liter, geschikt voor inductie.

Techniek 4: structureer met XML-tags

Bevat je prompt instructies, achtergrond, voorbeelden en materiaal door elkaar? Zet elk onderdeel dan in een eigen tag, zoals <instructies>, <context> of <tekst>. Volgens Anthropic vermindert dat misverstanden. Gebruik consistente namen en nest tags als er een logische hiërarchie is.

<context>
We zijn een accountantskantoor. Klanten zijn zzp'ers in de bouw.
</context>

<tekst>
[plak hier de nieuwsbrief]
</tekst>

<instructies>
Herschrijf de tekst in <tekst> voor deze klanten.
Maximaal 200 woorden, zonder vakjargon.
</instructies>

Techniek 5: geef het model een rol

Een rol stuurt gedrag en toon. Volgens Anthropic maakt zelfs één zin al verschil. In een API zet je die rol in de systeemprompt. In een gewone AI-assistent zet je hem bovenaan je bericht of in de instellingen voor eigen instructies, als je tool die heeft.

Je bent een ervaren eindredacteur bij een Nederlandse vakuitgever.
Je leest kritisch, schrapt overbodige woorden en markeert
beweringen die een bron nodig hebben.

Techniek 6: laat het model nadenken en controleren

De huidige Claude-modellen hebben ingebouwde denkcapaciteit en bepalen zelf hoeveel ze nadenken, afhankelijk van de moeilijkheid van de vraag. Je kunt het model wel helpen door te vragen het eigen werk te controleren. De handleiding geeft als voorbeeld een zin als "Controleer je antwoord voordat je afrondt aan de hand van deze criteria".

Maak een planning voor de verhuizing van ons kantoor in 6 weken.
Controleer voordat je afrondt of:
- elke taak een eigenaar heeft;
- de IT-verhuizing pas na de nieuwe internetaansluiting gepland staat;
- er een week buffer is voor de opleverdatum.

Voor grotere klussen helpt het om de taak op te knippen. Anthropic noemt als bekend patroon: laat eerst een concept maken, laat dat daarna beoordelen tegen criteria en laat het dan verbeteren. Elke stap is dan een losse prompt, zodat jij tussendoor kunt meekijken.

Werken met lange documenten

Werk je met een lang document, zet dat dan bovenaan je prompt en je vraag onderaan. Volgens Anthropic levert dat betere antwoorden op, vooral bij meerdere documenten. Vraag bij lange stukken ook eerst om de relevante passages letterlijk te citeren en laat het antwoord daarop baseren. Dat helpt het model om zich op de juiste delen te richten.

Hoe oefen je dit het snelst?

Neem een prompt die je al gebruikt en voeg per keer één techniek toe. Vergelijk de uitkomsten naast elkaar. Je ziet dan snel welke aanpassing bij jouw taken het meeste oplevert.

Wil je eerst begrijpen waarom een model zo reageert? Lees dan wat is generatieve AI. Wil je de technieken toepassen op je eigen werk, met iemand die meekijkt? Dat doe je in een 1-op-1 prompt training van drie uur.

Veelgestelde vragen

Werken deze technieken ook bij andere AI-tools dan Claude?

De technieken komen uit de documentatie van Anthropic en zijn getest op Claude. Duidelijke instructies, context en voorbeelden helpen in de praktijk bij de meeste taalmodellen. Test het op je eigen taak.

Hoe lang moet een goede prompt zijn?

Zo lang als nodig om de taak uit te leggen aan iemand zonder voorkennis. Een korte vraag kan prima zijn. Voor een vaste taak met eisen aan toon en vorm is een prompt van een halve pagina normaal.

Moet ik XML-tags gebruiken in een gewone AI-assistent?

Tags helpen vooral als je prompt instructies en materiaal combineert. Met tags als <tekst> ziet het model welk deel de opdracht is en welk deel de inhoud.

Plan je training via WhatsApp